大數據

大數據來源于信息技術和互聯網的發展，并以爆炸式的擴散方式迅速改變著我們的工作和生活，越來越多的領域開始關注大數據，并把大數據的運用作為促進行業轉型和發展的重要契機、工具和途徑。

對于未來酒店來說

能夠找到有效數據的貓就是好貓

馬云曾說，未來的制造業要的不是石油，它更大的能源是數據，未來的制造業制造出來的機器必須會思考、會說話、會交流，未來所有的制造業都將會成為互聯網和大數據的終端企業。

傳統觀念里，酒店就是一個建筑，但現在，變成了“互聯網+酒店”和“物聯網+酒店”。未來的建筑就是一個載體，這個載體可以獲取數據并通過數據進行分析，給酒店搭建一個智能的體系，用智能的體系把酒店的員工和管理層解放出來，提供更人性化的服務，最終體現在消費者體驗更好，體現在酒店經營管理層的成本下降，經營管理能力更強。

酒店是一個很傳統的行業，無論多么高端的品牌，目前依然以機會銷售為主。

怎么提升單體酒店的收益、減小運營成本，這是每個酒店未來生存的關鍵問題。而獲得數據和信息并加以分析利用，無疑是解答問題的途徑。

就未來酒店的發展趨勢來說，酒店行業的大數據時代已經來臨，對于未來酒店行業來說，能夠找到有效數據的貓就是好貓。

為什么要重視大數據？

隨著行業生態不斷飽滿，各類細分品牌涌現，市場競爭日益激烈。與此同時，消費者的需求升級，使其對服務品質、品牌文化、產品個性有了更高的要求。如何更好地探測核心客群需求，為其提供恰當的產品與服務，決定了品牌能否在下一個競爭階段中脫穎而出。

而大數據，便能夠從下面兩個方面為酒店做出幫助：

1、更精準、客觀、全面地分析消費者行為，從而促使酒店調整策略，展開針對性更強的精準營銷。精準營銷可以一定程度上提升酒店顧客關系管理的有效性，增強顧客粘性。這會助力酒店實現品牌價值提升，甚至間接提升入住率、改善收益。

2、幫助酒店了解到更加詳細的市場環境信息和競爭對手信息。如消費群體行為偏好、市場容量，財務指標、市場動機、發展策略、顧客來源等。在這些信息的輔助下，酒店更有針對性地展開動態預測、制定競爭策略就成為了可能。

酒店業中能夠產生數據的行為及場景非常多。以顧客入住酒店為例，一位顧客從預訂行為產生，再到入住行為完成，這一系列的動作中，大約會產生以下三類數據：住前數據、住中數據、住后數據。

住前數據

住前數據，即入住行為發生前產生的數據，包括顧客在網頁及App中的搜索、瀏覽、預訂、相關產品選擇等。這類數據，能夠非常客觀地反映出用戶的真實需求與偏好。

舉例來說，某家酒店點擊率高的房型，一定是消費者最為關注的；某類型（高端、中檔、精品等）酒店中搜索量最多的品牌，一定是某一時期口碑更好的；某酒店品牌搜索量、預定量更高的門店，一定是在軟硬件上擁有獨特優勢……

此外，顧客付款又取消后的流向、對點評的關注程度等，都是對酒店管理者來說極具參考價值的數據。

住中數據

住中數據，即入住過程中形成的數據，包括房價、入住人數，以及對酒店哪類增值服務的需求最多、餐廳的哪些食品更受歡迎、入住和離店的時間分布、投訴事件發生的原因等。

這部分數據，能夠一定程度上反映出酒店的整體經營狀況，也是國內酒店目前掌握得最多、使用最廣泛的數據。

一般來說，住中數據的大部分內容，酒店能夠在自己的系統中獲取，另外一些部分，則必須借助大數據分析工具的幫助。

住后數據

住后數據，即客人入住完成，離店之后的反饋數據，如對酒店的整體評價、對某一特定區域或服務的評價，甚至離店之后的流向（是否有轉向其他酒店消費）、希望今后享受到怎樣的產品和服務等。

這部分數據可以較真實地反映出酒店產品及服務在顧客眼中的價值，同時，這些數據也是酒店進行質量管理、新產品開發、市場營銷和競爭策略調整的最重要依據。

然而，住后數據的獲取本身就存在一定難度（可能需要針對性的回訪、開發調查問卷等），加之國內酒店對這一部分數據的認識和使用也較晚，因此，針對住后數據的持續開發、使用，很可能會成為今后酒店管理者的重點關注方向。